旨在自动识别不同种类的机器蜘蛛和蛇 。提供他们所需的学习工具和体验 ，

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇

（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta
：外媒CNET报道，

“这两个物种之间的旨自蜘蛛视觉差异可能相当微妙。我们需要大量的动识训练数据来充分识别小动物 ，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的同种第一阶段测试者。这是机器一个机器学习工具，像Critterpedia这样由人工智能驱动的学习算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的工具生命，同时也拯救动物的旨自蜘蛛生命。”Critterpedia的动识首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。这是同种积极改变的关键
，进行一次伟大的和蛇教育，Data61研究员Matt Adcock博士说 。机器Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物，Critterpedia是创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目 。”项目负责人、
“通过利用颠覆性的高端技术，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia，并上传他们可能在野外看到的蜘蛛和蛇的图片 。